Perusahaan rintisan robot humanoid Figure AI menandatangani kerja sama strategis dengan penyedia infrastruktur AI Nscale untuk menyediakan kapasitas komputasi senilai US$3,5 miliar. Kesepakatan tersebut mencakup rencana penerapan hingga 100.000 GPU NVIDIA berbasis platform Vera Rubin untuk mendukung pengembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) pada robot humanoid.
Kerja sama yang diumumkan pada 3 September 2026 itu merupakan komitmen awal dan bukan pembayaran tunai penuh yang telah dilakukan. Figure AI menyatakan rencana tersebut dapat diperluas hingga lebih dari US$6 miliar. Penerapan awal GPU ditargetkan dimulai pada paruh kedua 2027 di fasilitas Nscale di Barstow, Texas.
Komputasi untuk Mengembangkan Model AI Helix
Figure AI akan memanfaatkan kapasitas komputasi tersebut untuk mengembangkan Helix, model AI yang dirancang untuk membantu robot memahami lingkungan, mengambil keputusan, dan menjalankan tugas fisik secara mandiri.
Menurut Figure, pengembangan kecerdasan fisik (physical intelligence) semakin dibatasi oleh ketersediaan data dan kapasitas komputasi. Model Helix membutuhkan data dalam jumlah besar serta infrastruktur komputasi untuk melatih kemampuan robot dalam memahami dan berinteraksi dengan dunia nyata.
Perusahaan sebelumnya memperkenalkan Index, inisiatif pengumpulan data pelatihan yang dirancang untuk menghasilkan dataset humanoid yang beragam. Figure menyebut sistem tersebut menghasilkan sekitar 35 menit data setiap detik, sehingga kebutuhan komputasi untuk mengolah dan melatih model AI terus meningkat.
Nscale Menjadi Penyedia Komputasi Pilihan
Melalui kesepakatan ini, Nscale akan menjadi penyedia komputasi pilihan (preferred compute provider) bagi Figure AI. Nscale juga melakukan investasi strategis di Figure, meskipun nilai investasi tersebut tidak diungkapkan.
Kedua perusahaan turut mengeksplorasi kemungkinan penggunaan robot humanoid dalam rantai pasok Nscale. Dengan demikian, kerja sama ini tidak hanya mencakup penyediaan infrastruktur AI, tetapi juga membuka peluang integrasi robot ke dalam kegiatan operasional dan industri.
Infrastruktur yang direncanakan akan menggunakan platform NVIDIA Vera Rubin, generasi teknologi komputasi yang ditujukan untuk beban kerja AI berskala besar. Kapasitas hingga 100.000 GPU tersebut dijadwalkan mulai diterapkan secara bertahap pada paruh kedua 2027.
Komitmen US$3,5 Miliar Bukan Dana yang Sudah Dibayarkan
Nilai kesepakatan Figure AI dan Nscale perlu dibedakan dari jumlah pendanaan yang telah dihimpun Figure. Laporan Forbes menyebut Figure telah mengumpulkan sekitar US$1,9 miliar sepanjang sejarah pendanaannya, lebih kecil daripada nilai komitmen komputasi awal sebesar US$3,5 miliar.
Artinya, angka US$3,5 miliar merupakan komitmen belanja kapasitas komputasi dalam beberapa tahun, bukan jumlah uang tunai yang telah dibayarkan di muka. Waktu pelaksanaan, struktur pembayaran, dan kemampuan perusahaan memenuhi komitmen jangka panjang tersebut menjadi faktor penting dalam menilai skala kerja sama.
Forbes juga menyoroti tantangan kapasitas pusat data, kebutuhan energi, dan kemampuan infrastruktur untuk mendukung penerapan GPU dalam jumlah besar. Analisis tersebut merupakan penilaian eksternal, bukan konfirmasi bahwa kesepakatan Figure dan Nscale telah dibatalkan atau tidak dapat direalisasikan.
Persaingan Infrastruktur AI Merambah Robotika
Kerja sama Figure AI dan Nscale memperlihatkan bahwa persaingan dalam industri AI tidak hanya berlangsung pada pengembangan model, tetapi juga pada penyediaan infrastruktur untuk melatih dan menjalankan model tersebut.
Dalam industri robot humanoid, model AI harus mengolah berbagai jenis data, termasuk gambar, gerakan, informasi sensor, dan interaksi dengan lingkungan fisik. Kebutuhan tersebut dapat mendorong peningkatan penggunaan komputasi untuk simulasi, pelatihan, serta pengembangan kemampuan robot.
Figure AI menargetkan penggunaan infrastruktur komputasi berskala besar untuk mempercepat pengembangan Helix dan mendukung visi perusahaan menghadirkan robot humanoid untuk penggunaan yang lebih luas, termasuk di lingkungan rumah tangga.
Namun, target penyediaan hingga 100.000 GPU merupakan rencana kapasitas yang ditargetkan mulai diterapkan pada masa mendatang. Realisasi keseluruhan proyek akan bergantung pada kesiapan perangkat keras, fasilitas pusat data, pasokan energi, dan perkembangan bisnis Figure AI serta Nscale.